Nvidia CEO’su Jensen Huang yaptığı son açıklamada, yapay zekanın son 10 yılda “bir milyon kat ilerlediğini” söyledi. Nvidia’nın donanım odaklı bir şirket olduğu göz önüne alındığında, Huang’ın bu ifadeyle esas olarak yapay zeka sistemlerini çalıştıran donanım bileşenlerindeki ilerlemeye işaret ettiği söylenebilir.
Yapay zeka, 10 yılda bir milyon kat gelişim gösterdi
Şirketin 2024’te tanıttığı Blackwell B200 işlemcisi ile 2016’daki Pascal P100 arasında yapılan kıyaslama bu gelişmenin ölçeğini ortaya koyuyor. Nvidia’ya göre B200, çıkarım performansında P100’e kıyasla yaklaşık 20.000 kat daha hızlı.
Ayrıca enerji verimliliği açısından da token başına 42.500 kat daha iyi sonuç verdiği belirtiliyor. Bu veriler, yapay zeka işleme gücünde yalnızca bir donanım nesli farkının bile ciddi uçurumlar yarattığını gösteriyor.
Yapay zeka performansındaki artış yalnızca donanımla sınırlı değil. Büyük dil modellerinin gelişimi, yazılım ve algoritma optimizasyonlarıyla birleşince, genel sistem performansı katlanarak büyüyor. Nvidia gibi şirketler yalnızca işlemci üretmiyor; aynı zamanda bu işlemcileri ölçeklendiren ve binlerce birimi aynı anda çalıştırabilen yapay zeka süper bilgisayarları da kuruyor.
Örneğin Elon Musk’ın xAI şirketi, halihazırda 200.000 adet Hopper GPU’dan oluşan bir süper bilgisayarı aktif olarak kullanıyor. Musk, bu sistemi gelecekte bir milyon Blackwell GPU seviyesine çıkarmayı planladığını açıkladı.
Nvidia’nın başını çektiği bu büyüme sadece şirket içi projelerle sınırlı kalmıyor. Firma, Birleşik Krallık’ta da yapay zekaya yönelik önemli yatırımlar yapmaya başladı. Yeni kurulacak araştırma merkezi, robotik, çevresel modelleme ve malzeme bilimi gibi alanlara odaklanacak.
Huang’ın “bir milyon kat gelişme” ifadesi abartılı görünse de, yapay zekanın on yıl içinde ulaştığı nokta birçok kişiyi oldukça şaşırtmış durumda.
